Let the world spice up your life.

Junya NORIMATSU テキスト分類システムを作ろう!

テキスト分類システムを作ろう!

50min 4,200 Points

スカイプレッスン

テキスト分類システムを通していろいろな機械学習アルゴリズムを学びましょう。

教材

独自教材

レッスンの詳細  

このレッスンは「全く初めて」という方を対象にした自然言語処理の入門クラスです。
 
ここ数年、「機械学習」という言葉を耳にすることはありませんか?
このレッスンでは機械学習を使った自然言語処理のイロハについて学びます。
 
レッスンの目的
 
小さくても確実な一歩を踏み出しましょう!
このレッスンでは目的を1つに絞ります。
ずばり、「文書をカテゴリに分類できるようになること」です。
つまり、なにかテキストを与えられたときにそれが経済について書かれているのか、エンタメについて書かれているのか、
それとも国際問題についてかかれているのか、などをコンピュータに判断させるプログラムを作れるようになるのがこのレッスンのゴールです。
 
レッスンで学ぶこと
 
* 形態素解析(単語分割)
* 線形モデル(SVM)
* Logistic Regression
* ニューラルネットワーク
* word2vec
* BERT
* 評価の方法 (Recall, Precision, F値)
* 可視化(主成分分析, t-SNE)
 
ご受講の前提条件

円滑にレッスンをご受講いただくため、本レッスンは以下の2点をクリアした方を対象とさせていただきます。
  • 基本的なPythonのコードが読み書きできること(Pythonの入門コースを別途ご用意しております。)
  • 数式アレルギーがないこと(数学が得意である必要はありません)
その他

ご興味を持っていただけた方がいらっしゃいましたらぜひお越しください!
Currently Not Accepting New Students

This tutor's cancellation policy

Before request is confirmed (fixed)
• Cancellation possible at any time without charge.

After request is confirmed (fixed)
• Less than 24hours before lesson start time.→ 100% of price charged.
No-Show→ 100% of price charged.

講師プロフィール  

From:   In:

2630

Lessons

193

生徒数

あり
Junya NORIMATSU
レッスン可能な時間帯
10:00-11:00
10:00-11:00
10:30-12:30
21:00-23:00
11:00-13:00
15:00-17:00
21:00-23:00


もっと見る

こんにちは。乗松潤矢と申します。 【自己紹介】 大学院でコンピュータサイエンスの研究を行いました。 専門は人の言葉をコンピュータで処理させることです。 現在エンジニアとして働いています。 プログラミングが大好きです。 【レッスンスタイル】教科書を使うレッスンと、独自教材のレッスンがあります。 プログラミングは全くの初めてという方でも大丈夫です。 できるだけ一緒にコードを確認して、「...

この講師の全てのレッスン 

はじめての方はこちらから!

Pythonを通してプログラミングを始めましょう。

Pack of 4 (2,625 Points per lesson)

Pythonを通してプログラミングを始めましょう。

コンピュータサイエンスへの第一歩

Pack of 4 (2,625 Points per lesson)

コンピュータサイエンスへの第一歩

システム開発に欠かせないデータベースのイロハを学びましょう

Pack of 4 (2,875 Points per lesson)

システム開発に欠かせないデータベースのイロハを学びましょう

Flaskによるアプリケーション開発入門

Pack of 4 (2,875 Points per lesson)

Flaskによるアプリケーション開発入門

Pack of 4 (2,875 Points per lesson)

プログラムの実行速度について考えよう

テキスト分類システムを通していろいろな機械学習アルゴリズムを学びましょう。

Pack of 4 (3,875 Points per lesson)

テキスト分類システムを通していろいろな機械学習アルゴリズムを学びましょう。

あなたの書いたコードを添削します

レッスン可能な時間帯


Tue 10:00   11:00
Wed 10:00   11:00
Fri 10:30   12:30
Fri 21:00   23:00
Sat 11:00   13:00
Sat 15:00   17:00
Sat 21:00   23:00
Actual availability may differ. Please check when you make a request.

※ Asia/Tokyo時間で表示。ログイン後は、あなたの国の時間で表示。

Check schedule

生徒の口コミ (12件)  

口コミをもっと見る →

Close

Got a question? Click to Chat