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教材
独自教材
Junya NORIMATSU
[レッスンパック] テキスト分類システムを作ろう！
4回パック [レッスンパック] テキスト分類システムを作ろう！
テキスト分類システムを通していろいろな機械学習アルゴリズムを学びましょう。
教材
レッスンパック詳細
これは合計4回のパックレッスンです。初回のリクエスト確定時に、全回数分のポイントが消費されると同時に、残り3 回分の「100%OFFクーポン」が自動発行されます。パックレッスンの2回目以降はそのクーポンをご利用でリクエストしてください。なお、初回リクエストの確定日から60日以内に全てのレッスンを受講頂くようお願いします。
レッスンの詳細
【こちらはレッスンパックです】
このレッスンは「全く初めて」という方を対象にした自然言語処理の入門クラスです。
このレッスンは「全く初めて」という方を対象にした自然言語処理の入門クラスです。
ここ数年、「機械学習」という言葉を耳にすることはありませんか？
このレッスンでは機械学習を使った自然言語処理のイロハについて学びます。
レッスンの目的
小さくても確実な一歩を踏み出しましょう！
このレッスンでは目的を1つに絞ります。
ずばり、「文書をカテゴリに分類できるようになること」です。
このレッスンでは目的を1つに絞ります。
ずばり、「文書をカテゴリに分類できるようになること」です。
つまり、なにかテキストを与えられたときにそれが経済について書かれているのか、エンタメについて書かれているのか、
それとも国際問題についてかかれているのか、などをコンピュータに判断させるプログラムを作れるようになるのがこのレッスンのゴールです。
レッスンで学ぶこと
* 形態素解析(単語分割)
* 線形モデル(SVM)
* Logistic Regression
* Logistic Regression
* ニューラルネットワーク
* word2vec
* BERT
* word2vec
* BERT
* 評価の方法 (Recall, Precision, F値)
* 可視化(主成分分析, t-SNE)
* 可視化(主成分分析, t-SNE)
※ 数学的知識が不足している場合は別途補足レッスンをご用意しております(別料金ですが単価はお安く設定しています)
ご受講の前提条件
円滑にレッスンをご受講いただくため、本レッスンは以下の2点をクリアした方を対象とさせていただきます。
ご興味を持っていただけた方がいらっしゃいましたらぜひお越しください！
円滑にレッスンをご受講いただくため、本レッスンは以下の2点をクリアした方を対象とさせていただきます。
- 基本的なPythonのコードが読み書きできること(Pythonの入門コースを別途ご用意しております。)
- 数式アレルギーがないこと(数学が得意である必要はありません)
その他
- 初めての方は「はじめましてレッスン」のご受講をお願いいたします。
ご興味を持っていただけた方がいらっしゃいましたらぜひお越しください！
レッスンリクエスト
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この講師の キャンセルポリシー
レッスンパック全体のキャンセルについて
• 「未開始」のパック(1) はいつでもキャンセルが可能です。キャンセルされた場合、ポイントは全額返却されます。
「開始済み」のパック(2)は、キャンセルすると、残レッスンの50％相当ポイントが返却されます。
パックに含まれる個別のリクエストのキャンセルについて
• パック全てではなく、パックに属する一つのリクエストのみキャンセルされたい場合は、通常のリクエストと同様、リクエスト詳細ページから可能です。その場合、次のキャンセルポリシーに従い、リクエスト時に使用されたクーポンが返却、もしくは消費されます。
リクエスト確定前
• いつでも無料キャンセル可能。
リクエスト確定後
• レッスン開始時刻の 24時間以内→ クーポンは消費されます
• レッスンに現れなかった場合→ クーポンは消費されます
• 「未開始」のパック(1) はいつでもキャンセルが可能です。キャンセルされた場合、ポイントは全額返却されます。
「開始済み」のパック(2)は、キャンセルすると、残レッスンの50％相当ポイントが返却されます。
※1 初回を含めて1度も確定されていないレッスンパックは「未開始」と表示されます。
※2 レッスンパックの初回リクエストが確定されると「開始済み」となり、次回以降のリクエストを行うためのクーポンが自動発行されます。
※2 レッスンパックの初回リクエストが確定されると「開始済み」となり、次回以降のリクエストを行うためのクーポンが自動発行されます。
パックに含まれる個別のリクエストのキャンセルについて
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リクエスト確定前
• いつでも無料キャンセル可能。
リクエスト確定後
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講師プロフィール
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In:
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2628 レッスン数 |
193 生徒数 |
あり
この講師の全てのレッスン
レッスン可能な時間帯
※ Asia/Tokyo時間で表示。ログイン後は、あなたの国の時間で表示。
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