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Risultati
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***hikom2016
新しいパソコンを買って、まったくどうしたらいいのかわからなかったですが、順々に教えてもらったので、とても勉強になりました。
親切でわかりやすいです。困ったときは どんな状態なのか前もってお知らせしているとスムーズに進みます。心強いです。 -
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***nong
楽しかったです♡
久しぶりに、新しいことを学ぶ楽しさを感じました。
実践できるように教えてくださるので、これからがとても楽しみです。
ありがとうございました。 -
***itora
グーグルワークスペース内のカレンダー、スプレッドシート、フォーム等の分からないところを教えて頂きました。疑問が解消されてものすごく安心しました。まだまだ初心者なので、色々と教えて頂きたいです。
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***etalk2022
いつもありがとうございます。
Pythonを毎週教えて頂いていますが、
先生の丁寧なレッスンのおかげで
本人はとても意欲を持てているようです。
引き続きよろしくお願い致します。 -
***nong
３０分２コマ、ありがとうございました☆
知りたかったことを一気に聞けてよかったです。イメージ図にさっそく取り掛かりたいと思います^ ^ -
***nong
ありがとうございました☆
分かりやすく説明してくださったので、イメージしやすかったです。
楽しみになってきました。
次回もよろしくお願いいたします。 -
***etalk2022
Pythonのレッスンをしていただいています。
数学の方と同様、プログラミングも丁寧に教えてくださり、
とても助かっています。どうもありがとうございます。
引き続きよろしくお願いします。 -
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***anako
CSSのレッスンでした。CSS Gridレイアウトの基本概念について、このレッスン用に資料を作成し解説いただけました。
実際のサイトでの使用例や、Flexboxレイアウトやレスポンシブデザインの基本についても解説がありました。
さらに今後の学習法についてのアドバイスも頂きました。いろいろと有難うございました。 -
***you.503.tuki.925
誠実で説明もわかりやすくとても良かったです。夢が一つ近づいたようなワクワクする体験レッスンをありがとうございました。これから本番の実装、険しい道かもしれませんが、頑張ります。 次回のレッスンもよろしくお願いいたします。
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***anako
Ｗebサイトの制作の流れについて、企画・要件定義、サイト設計を中心に制作の打ち合わせ時に、
制作側だけでなく発注側としてもわかっておくべきポイントを学べました。依頼時にデザインコンセプトを予め固めておくとスムーズといった
お話も伺えました。その他HTML/CSSや画像処理ソフトで作成したポートフォリオのアドバイスやポートフォリオのチェックリストも頂けました。
とても丁寧にわかりやすく親切に教えてくださいました。有難うございました。 -
***anako
今回、SNSに掲載するサイズの違う複数種類のバナー制作を教えてくださいました。
Canvaを使用しながら、写真選定、配色の選定のコツ、皆さまが見やすくてわかりやすくて作りやすい内容で指導してくださいました。
他のフリーソフトの特徴も、参考図書を含めて教えていただきました。
色相環の話や色彩検定の試験ガイダンスもあって、全体として非常に楽しいレッスンでした。本当にありがとうございました。 -
***anako
今回、SNSに掲載するサイズの違う複数種類のバナー制作を教えてくださいました。
Canvaを使用しながら、写真選定、配色、ユニバーサルデザインへの配慮なども含めて、わかりやすくて作りやすい内容で指導してくださいました。
色彩検定に繋がるミニガイダンスもあって、全体として非常に楽しいレッスンでした。本当にありがとうございました。 -
***milk
初めてのレッスンで以前からどうにも理解できず、もやもやしていたメディアクエリについて教えていただきました。
わかりやすい説明で、レッスン後は頭がすっきりしました！ -
***N
全くのワードプレス初心者です。相談する前は少し緊張しましたが、とても気さくで話しやすく、素敵な先生で安心しました。相談にも真摯に対応していただけました。的確なアドバイスありがとうございました。またお願いしたいと思います。
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***ko_Iori
親子でプログラミングを始めたくて受講しました。初心者でもとても丁寧に説明していただき、親子で楽しくできそうな提案をしてもらえました。これからもお世話になりたい先生です。
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***noriSakai
AIについて素人が調べようとすると、情報が散乱してわかりづらかったのですが、全くの素人に体系的に丁寧にわかりやすく解説くださいました。現状における技術的な課題、将来の可能性など理解できたことで、自分のアイデアを実現するためにももっと深く学びたいと思いました。
【小学生以上対象】生成AIで遊ぼう！ 
***anako
本日は「ピボットテーブル」の内容でした。
購入金額と顧客の性別や年代についてのデータがあって、それを仮説検証するというものでした。
サンプル数の違いに注意しながら「性別×購買ランク」の表を作るものでした。
あと別のピボットテーブルはデータが長いので、連続番号をグループ化したりしました。
フィードバックもあり、充実した内容でした。有難うございました。